César Paz-y-Miño Investigador en Genética y Genómica Médica. Universidad UTE. La inteligencia artificial promete acelerar diagnósticos, descubrir medicamentos y descifrar relaciones biológicas que desbordan nuestra capacidad de análisis. Al mismo tiempo, quienes la desarrollan advierten que podría escapar a su control y reclaman límites para una carrera que ellos mismos impulsan. Esa contradicción merece examinarse. Están en juego la salud, el conocimiento, recursos materiale

Solo cuatro países de la región europea de la OMS (8%) tienen estándares para determinar quién es responsable si una herramienta de inteligencia artificial (IA) comete un error o causa daños en entornos sanitarios, según un nuevo informe publicado por la Oficina Regional para Europa de la Organización Mundial de la Salud (OMS). De estos países, solo uno, Rusia, tiene estándares de responsabilidad completa según los criterios de la OMS. Existen normas de responsabilidad ci

El riesgo cardiovascular está infravalorado en las mujeres. Muchas mujeres se someten a mamografías de detección en la mediana edad cuando aumenta el riesgo de enfermedad cardiovascular. Las características mamográficas como la calcificación arterial mamaria y la densidad tisular se asocian con el riesgo cardiovascular. Un algoritmo de aprendizaje profundo que solo utiliza datos de imágenes de mamografías junto con la edad puede predecir eventos cardíacos importantes con

La Sociedad Americana de Oncología Clínica (ASCO, por sus siglas en inglés) y Google Cloud han lanzado recientemente una herramienta de...

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