César Paz-y-Miño Investigador en Genética y Genómica Médica. Facultad de Ciencias de la Salud “Eugenio Espejo”. Universidad UTE La posibilidad de que una máquina llegue a ser consciente ha dejado de ser exclusivamente ciencia ficción. Los avances recientes de la inteligencia artificial han llevado a neurocientíficos, filósofos e informáticos a plantearse seriamente una pregunta extraordinaria: ¿podría un sistema artificial no solo pensar y responder, sino también experiment

Dr. Klever Sáenz Flor Director Médico y Gerente de Calidad, SYNLAB Ecuador Docente de la Carrera de Medicina, Universidad Central del Ecuador La convergencia entre la Analítica de Big Data (BDA) y la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) ha inaugurado una era de transformación profunda en la informática médica, impulsando la transición de la atención sanitaria desde un modelo reactivo tradicional hacia un paradigma proactivo, predictivo y guiado por datos intensivos. L

La medicina se basa en la confianza entre pacientes y médicos, clínicos y evidencia, y profesionales y colegas. Ahora un nuevo grupo ha entrado en la sala de examen: la IA. Los algoritmos diagnósticos pueden analizar miles de puntos de datos en segundos, comparar síntomas con millones de historiales clínicos y aportar recomendaciones de tratamiento que ninguna mente humana podría generar por sí misma. Sin embargo, a pesar de toda su potencia computacional, la IA en medicina c

Fabio Dennstädt, MD, del Departamento de Oncología Radioterápica del Hospital Universitario de Berna en Berna, Suiza,¹ señala que la IA está alimentando grandes esperanzas en la sanidad y la medicina, especialmente en oncología. Está abriendo la puerta a terapias más precisas y personalizadas y a una mejor atención al paciente en todos los aspectos del tratamiento del cáncer. La IA ya está mejorando el diagnóstico oncológico rutinario y podría ampliar el abanico de métodos pa