El accidente cerebrovascular afecta a 85,000 personas en Inglaterra cada año. Es uno de los diagnósticos más sensibles en medicina, y reducir el tiempo desde la presentación hasta el diagnóstico es potencialmente salvar vidas, además de aumentar la posibilidad de que los pacientes se recuperen para poder realizar las actividades diarias.
El uso de tecnología de inteligencia artificial (IA) de vanguardia ha permitido al NHS proporcionar un diagnóstico más rápido y, por lo tanto, un tratamiento adecuado más ágil, para más de 100,000 pacientes sospechosos de accidente cerebrovascular, informó el Departamento de Salud y Asistencia Social (DHSC). Dijo que el sistema Brainomix e-Stroke redujo el tiempo promedio de entrada y salida de la puerta en más de una hora, y que esto se asoció con una triplicación en el número de pacientes con accidente cerebrovascular que se recuperan sin discapacidad o con una discapacidad leve, definida como lograr la independencia funcional.
La tecnología e-stroke, desarrollada en el Reino Unido, es un conjunto de herramientas que utilizan algoritmos de IA de última generación para apoyar a los médicos al proporcionar "interpretación en tiempo real de escáneres cerebrales para ayudar a guiar las decisiones de tratamiento y transferencia para pacientes con accidente cerebrovascular, permitiendo que más pacientes obtengan el tratamiento adecuado, en el lugar correcto, en el momento adecuado", según los desarrolladores de software.
Permite a los especialistas en accidentes cerebrovasculares acceder a escaneos e imágenes de forma remota y segura, y apoya a los médicos que trabajan en redes integradas de administración de accidentes cerebrovasculares, que reúnen a especialistas de todas las partes de la vía del accidente cerebrovascular para garantizar que más personas que experimentan un accidente cerebrovascular reciban atención especializada de alta calidad, desde el prehospitalario hasta el alta temprana con apoyo, la rehabilitación especializada en accidentes cerebrovasculares de especialistas comunitarios y la vida después del accidente cerebrovascular.
Se introdujo por primera vez en el NHS en marzo de 2020 en el Royal Berkshire Hospital, donde un estudio piloto comparó las derivaciones de trombectomía durante dos períodos, pacientes ingresados de enero de 2019 a febrero de 2020, antes de la implementación de e-Stroke, frente a los admitidos de marzo de 2020 a abril de 2021, después de la implementación de e-Stroke.
Los resultados del estudio, presentado en octubre de 2021 en el13º Congreso Mundial de Accidentes Cerebrovasculares, mostraron una reducción significativa en el tiempo total puerta a puerta, de 140 minutos a 79 minutos, una mejora de más de 60 minutos. El estudio también mostró que tres veces más pacientes, 48% frente a 16%, lograron la independencia funcional después de la adopción de e-Stroke.
El presentador del estudio, el Dr. Kiruba Nagaratnam, consultor en accidentes cerebrovasculares y medicina general en Royal Berks, dijo que el sistema de IA ayudó al equipo de accidentes cerebrovasculares a identificar las oclusiones de grandes vasos más rápido, lo que permitió que el proceso de derivación y transferencia se iniciara antes. "El software de Brainomix nos ha permitido ofrecer una vía más eficiente, tomar decisiones de tratamiento más rápidas y lograr mejores resultados para nuestros pacientes"
El DHSC señaló que las "innovadoras herramientas de diagnóstico y tratamiento" no solo ayudan a mejorar los resultados de los pacientes, sino que también liberan valioso tiempo clínico.
La aplicación del sistema ha permitido que más de 111,000 pacientes sospechosos de accidente cerebrovascular en 5 redes de accidentes cerebrovasculares en Inglaterra se beneficiaran del sistema, apoyando la detección de más de 4500 oclusiones de vasos grandes en pacientes con accidente cerebrovascular. En total, Brainomix e-Stroke ahora se implementa en sitios que abarcan 11 redes de accidentes cerebrovasculares en todo el país.
Brainomix es un ejemplo increíble de cómo se puede lograr esto, utilizando el poder de la IA para reducir los minutos que salvan vidas de uno de los diagnósticos más sensibles al tiempo en medicina, lo que significa que los pacientes reciben el tratamiento que necesitan más rápido.
El NHS está aprovechando el potencial que tiene la IA para apoyar al personal experto en la prestación de atención que cambia la vida de los pacientes con una variedad de necesidades, y a través de los premios AI in Health and Care estamos probando, evaluando y apoyando las tecnologías más prometedoras que podrían transformar la forma en que brindamos atención, dijeron los expertos.