La remisión en diabetes es posible para un grupo de pacientes con diabetes tipo 2, ya sea de forma espontánea o con el uso de intervenciones que regularizan los niveles de glucosa.
En la actualidad, los métodos para lograr la remisión varían. Esto puede ser logrado con cambios en el estilo de vida, por métodos quirúrgicos, con el uso de fármacos o una combinación de estos. En fechas recientes se han explorado estrategias que hacen uso de tecnología como la inteligencia artificial.
La tecnología de precisión de gemelo digital (TPT) usa inteligencia artificial para analizar los datos individuales de una persona con base a señales obtenidas de diversas fuentes como el monitoreo continuo de glucosa, medición de presión arterial, básculas digitales, relojes inteligentes, diarios estrictos de alimentación, resultados laboratoriales, entre otros, para generar un perfil de salud. Una vez hecho esto, el sistema o plataforma crea un "gemelo digital" que representa a un paciente con sus diversos aspectos metabólicos. Sobre toda esta información, el sistema predice la respuesta de una persona a diversas intervenciones y acorde a eso selecciona la terapia con mayor probabilidad de éxito. Es decir, la tecnología de precisión de gemelo digital a través de aplicaciones digitales o profesionales genera recomendaciones individualizadas en nutrición, actividad física, sueño y otras sugerencias de salud.
Durante el Congreso de la American Diabetes Association (ADA) de 2022, se presentaron en forma de cartel los resultados de un estudio aleatorizado controlado, multicéntrico que evaluó la tecnología de precisión de gemelo digital contra el estándar de cuidado para determinar el cambio de hemoglobina glucosilada y la tasa de remisión de diabetes (definida como una hemoglobina glucosilada menor a 6,5% que ocurre espontáneamente o después de una intervención por al menos 3 meses sin tratamiento farmacólogico) a intervalos de 90 días en personas con diabetes tipo 2.¹
Fueron incluidos 319 pacientes con edad media de 45 años, hemoglobina glucosilada basal de 9% y duración promedio de diabetes de 3,9 años. En un análisis interino de 292 pacientes (TPT: 199; estándar de cuidado: 63) en 180 días, se observó que casi 95% de los sujetos asignados a tecnología de precisión de gemelo digital lograron una hemoglobina glucosilada menor a 6,5% usando solo metformina o sin ella, 83,9% cumplió criterios de remisión en diabetes en este periodo. Por otro lado, la tecnología de precisión de gemelo digital mejoró parámetros de glucosa plasmática en ayuno, tiempo en rango, tiempo por encima del rango, presión arterial, peso y triglicéridos.
Anteriormente, el grupo de autores había publicado su experiencia en una cohorte retrospectiva usando la tecnología de precisión de gemelo digital mostrando cambios positivos en algunos pacientes con diabetes tipo 2 en términos de etapas de remisión en diabetes. Los resultados del estudio clínico actual expanden las observaciones previas. En ese sentido, la individualización de las recomendaciones generadas por un sistema informático que utiliza múltiples señales de salud es un abordaje innovador que pudiera tener impacto en términos del manejo de paciente. Tomando en cuenta que la información de salud que se obtiene a través de diversas aplicaciones o dispositivos electrónicos es cada vez más amplia, la estrategia de utilizar este tipo de señales para integrar recomendaciones suena atractiva. Por supuesto que este tipo de trabajos requieren una exploración más amplia para dar mayor solidez a los resultados.
Referencia
1. Shamanna P, Shah L, MohammedJ, Mohammed M, y cols. 4-LB - Remission of Type 2 Diabetes and Improvement in Metabolic Markers with the Twin Precision Treatment Technology (TPT)—A Multicenter, Randomized, Controlled Trial. ADA 2022 Scientific Sessions. Presentado el 5 de junio de 2022; Nueva Orleans, Estados Unidos. Fuente