Una herramienta basada en teléfonos inteligentes que rastrea el estado de salud mental mediante la detección de cambios en la voz, podría complementar las evaluaciones psiquiátricas tradicionales y mejorar la capacidad de un individuo para automonitorizar los síntomas depresivos y otros síntomas de salud mental, según un estudio publicado en la edición en línea de marzo de la revista Frontiers in Psychiatry.¹
Los investigadores utilizaron el algoritmo de puntuación del Biomarcador Vocal de Aptitud Mental (MFVB, por sus siglas en inglés), que se incorpora a una aplicación de diario de voz de un teléfono inteligente, para detectar un aumento o una disminución del riesgo de gravedad elevada de los síntomas de salud mental mediante el análisis de grabaciones de voz de 30 segundos de expresión libre para patrones vocales específicos previamente relacionados con la salud mental.
Una comparación entre las puntuaciones de MFVB y las evaluaciones clínicas de salud mental de uso común reveló una correlación estadísticamente significativa, anotaron los investigadores.
Si bien la herramienta MFVB no está destinada a diagnosticar o tratar afecciones de salud mental, estos hallazgos proporcionan una base inicial sólida sobre la cual explorar más a fondo su potencial en el seguimiento personalizado del bienestar, que hasta ahora aún no ha podido extender la medición de la salud física al bienestar mental, informaron los investigadores, dirigidos por Erik Larsen, PhD, con Sonde Health, con sede en Boston, que desarrolló la herramienta.
El valor potencial de los biomarcadores vocales para la evaluación de la salud mental ha ganado cada vez más atención.
Alguien que está deprimido a menudo suena más monótono; pueden tener menos inflexión en su voz y hablar más lento con menos energía, lo que se puede reconocer en las grabaciones de voz.
Esta es un área que ha recibido bastante investigación en las últimas décadas para averiguar qué aspectos específicos de la acústica y el ritmo del habla podrían apuntar a afecciones como la depresión.
En el estudio actual, los investigadores se propusieron validar la capacidad de la plataforma MFVB para detectar síntomas de salud mental.
Con la herramienta, los usuarios registran sus pensamientos y sentimientos como un diario de voz de 30 segundos. La herramienta analiza las grabaciones de ocho características vocales que previamente se ha demostrado que son relevantes para la salud mental. Estos incluyen fluctuación, brillo, variabilidad de tono, variabilidad de energía, espacio vocálico, duración de la fonación, velocidad del habla y duración de la pausa.
La herramienta calcula una puntuación MFVB en tiempo real que va de 0 a 100. Una puntuación de 80-100 se define como "excelente" y de 70-79 como "buena", mientras que una puntuación de 0-69 se clasifica como "prestar atención". Se entrenó con más de 1 millón de muestras de voz para optimizar el rendimiento en una amplia gama de culturas, idiomas y grupos socioeconómicos.
El estudio actual incluyó a 104 pacientes psiquiátricos ambulatorios (73% mujeres) con diagnósticos relacionados con la ansiedad, traumas y trastornos relacionados con el estrés o trastornos depresivos. La cohorte estaba compuesta en su mayoría por adultos jóvenes blancos no hispanos. Se excluyeron los pacientes con antecedentes de abuso de sustancias o que tomaban medicamentos psiquiátricos que pudieran afectar la voz y el habla.
Durante el período de estudio de 4 semanas, los participantes realizaron 1336 sesiones de aplicaciones con grabaciones de voz, lo que resultó en un promedio de 12.8 sesiones por participante, o 3.2 por semana.
Las puntuaciones de MFVB se compararon con los resultados de la lista de verificación M3 de los participantes, una herramienta de evaluación de la salud mental clínicamente validada.
Durante un periodo de 2 semanas, los participantes tenían el doble de probabilidades de reportar síntomas elevados de salud mental si sus puntuaciones de MFVB se mantenían en el rango de "prestar atención" frente al rango de "excelente"
El efecto fue más pronunciado en aquellos que usaban la aplicación con más frecuencia, y los usuarios frecuentes tenían 8,5 veces más probabilidades de mostrar síntomas elevados.
La correlación entre las puntuaciones de MFVB y las evaluaciones de salud mental establecidas fue "no solo estadísticamente significativa, sino también significativa para los participantes", escribieron los investigadores. Los análisis de subgrupos sugieren que la aplicación funciona mejor para la depresión y los trastornos relacionados con el estrés y el trauma. La herramienta proporciona a los pacientes ambulatorios psiquiátricos "una retroalimentación cuantitativa inmediata sobre la gravedad de sus síntomas de salud mental".
En su artículo, los investigadores advierten que los resultados resaltan la "capacidad general" de las categorías de puntuación de MFVB para diferenciar los niveles de gravedad de los síntomas de salud mental, pero no distinguen qué tipo de síntomas pueden ser, como depresión, ansiedad o trastorno de estrés postraumático.
La capacidad de recopilar datos de salud mental de los pacientes entre visitas a la clínica "podría transformar la forma en que monitoreamos los síntomas y optimizamos los planes de tratamiento".
La tecnología de seguimiento de la salud basada en la voz puede proporcionar información precisa sobre el estado de salud mental de un cliente a lo largo del tiempo y puede hacerlo sin problemas y sin intermediarios, con poco esfuerzo adicional para los clientes.
Los hallazgos de este estudio son "interesantes, pero deben replicarse y validarse externamente de forma exhaustiva para mostrar que estos biomarcadores son válidos y fiables.
Los cambios en la voz son parte del examen del estado mental, pero es solo una pieza de información que recopila en una evaluación clínica de muchas piezas de información.
Un paso importante sería la educación, la divulgación y los recursos para que los médicos aprendan sobre los posibles biomarcadores de la voz.
Los autores concluyeron que el MFVB es una herramienta prometedora para el seguimiento objetivo de la salud mental en condiciones del mundo real, con el potencial de ser un complemento rentable, escalable y que preserva la privacidad de las evaluaciones psiquiátricas tradicionales. Los comentarios de los usuarios sugieren que los biomarcadores vocales pueden ofrecer información personalizada y apoyar la terapia clínica y otras actividades beneficiosas que se asocian con mejores riesgos y resultados para la salud mental.
Referencia
Erik Larsen, Olivia Murton, Xinyu Canción, Dale Joachim, Devon Watts, Flavio Pereira Kapczinski, Lindsey Venesky, Gerald Hurowitz. Validación de la eficacia y propuesta de valor de los biomarcadores vocales de aptitud mental en una población psiquiátrica: estudio de cohorte prospectivo. Frontiers in Psychiatry, 2024; 15. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2024.1342835
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