Un modelo de aprendizaje automático puede utilizar los resultados de una simple prueba de orina que mide las hormonas esteroides para evaluar la probabilidad de que la hipertensión de una persona esté relacionada con el exceso de cortisol y aldosterona.
El Dr. Alessandro Prete, endocrinólogo consultor del Instituto de Investigación de Metabolismo y Sistemas de la Universidad de Birmingham, presentó estos hallazgos en la reunión de este año de la Sociedad de Endocrinología (SfE BES) 2023.
El Instituto de Investigación de Metabolismo ha desarrollado una prueba que solo utiliza orina. No es invasivo, pero al mismo tiempo es muy preciso para detectar la hipertensión asociada con el síndrome de Cushing y el aldosteronismo primario.
Prete hizo hincapié en la necesidad de encontrar un mejor medio de detección porque, actualmente, menos del 1% de las personas con aldosteronismo primario se someten a pruebas de hipertensión, imagínense cuántos pacientes no son detectados y, por lo tanto, no son tratados adecuadamente. Muchas personas actualmente no son detectadas porque el proceso existente es difícil de llevar a cabo en un entorno clínico estándar, ya que requiere muestras de sangre, orina y saliva. Lo ideal sería poder ofrecer una prueba que sea fácil de hacer y conveniente para el paciente.
Detectar este tipo de hipertensión es importante porque sabemos cómo tratarla a través de la extirpación quirúrgica de las glándulas suprarrenales o a través de medicamentos, pero sin tratamiento, puede ser muy grave con resultados adversos, incluidos posibles eventos cardiovasculares, así como otras morbilidades y mortalidad.
Prete y sus colegas de nueve países europeos y partes de Asia desarrollaron su prueba utilizando recursos de múltiples disciplinas, incluidas las matemáticas, la ciencia de datos, la computación, la metabolómica, la cardiología y la endocrinología.
Utilizaron espectrometría de masas para perfilar múltiples esteroides en la sangre y la orina de 1400 adultos hipertensos con y sin causas endocrinas. Se analizaron veintisiete metabolitos de esteroides, incluidos andrógenos y precursores de andrógenos, mineralocorticoides, precursores de glucocorticoides y glucocorticoides, todos producidos por las glándulas suprarrenales. El objetivo fue buscar signos de asociación de aldosterona o cortisol con la hipertensión arterial del paciente.
El aprendizaje automático simplificó el análisis de los miles de mediciones realizadas.
El área bajo la curva (AUC) se utilizó para indicar la precisión de la prueba: cuanto más cerca esté el AUC de 1, mejor será la prueba. Se compararon múltiples esteroides en orina de pacientes con hipertensión causada por aldosteronismo primario, síndrome de Cushing o feocromocitoma con perfiles de pacientes con hipertensión esencial.
Para los pacientes con hipertensión relacionada con Cushing, el AUC fue de 0,93, mientras que para los pacientes con aldosteronismo primario, el AUC fue de 0,73, que aumentó a 0,86 en comparación con los pacientes con hipertensión esencial de renina baja. Estos resultados sugieren que esta es potencialmente una prueba muy precisa para diagnosticar el síndrome de Cushing y el aldosteronismo primario.
Destacó la conveniencia de la prueba para los pacientes y los médicos porque solo requiere una muestra de orina y no análisis de sangre. También se puede hacer en casa y enviarse a un laboratorio central para su análisis.
Los resultados de la prueba proporcionan una puntuación de riesgo en cuanto a la probabilidad de que el paciente tenga hipertensión relacionada con la enfermedad de Cushing o con la aldosterona, o que tenga hipertensión estándar.
En el futuro, los investigadores quieren entrenar y refinar el modelo de los principales marcadores de esteroides para ayudar a la traducción a la práctica clínica. También les gustaría incorporar otros parámetros en el modelo, como la renina, el potasio y la hormona adrenocorticotrópica (ACTH), así como entrenar el modelo para distinguir la enfermedad de Cushing dependiente de ACTH frente a la independiente de ACTH.